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FrontPage › 레만투_상관분석
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Describe 레만투_상관분석 here
피어슨 상관계수
R에서 상관분석은 cor.test 함수를 사용한다. 사용법은 대단히 간단하다. 두 변수 x와 y의 피어슨 상관계수를 구하려면 단순히 다음과 같이 하면 된다. cor.test(x,y) 결과는 다음과 같다.
Pearson's product-moment correlation
data: x and y
t = 12.3142, df = 48, p-value = 2.220e-16
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.7831722 0.9253898
sample estimates:
cor
0.8715312
대립가설
위의 예는 영가설을 p=0, 대립가설을 p≠0으로 두었다. 이것을 바꾸고 싶으면 alternative 옵션을 사용한다. 대립가설이 p<0이면 alternative="less", p>0이면 alternative="greater"라고 쓴다. cor.test(x, y,alternative="less") cor.test(x, y,alternative="greater") 신뢰구간
신뢰구간은 기본이 95%이다. 바꾸고 싶다면 conf.level 옵션을 사용한다. 다음은 신뢰구간을 99%로 설정한 경우다. cor.test(x,y,conf.level=0.99) 스피어만 상관계수와 켄달 상관계수
피어슨 상관계수 대신 스피어만 상관계수 ρ나 켄달 상관계수 τ를 구하고 싶으면 method 옵션을 사용한다. cor.test(x,y,method="spearman") # 스피어만 상관계수 cor.test(x,y,method="kendall") # 켄달 상관계수 관계식
다른 모형과 마찬가지로 상관분석도 관계식을 사용할 수 있다. 종속변수 자리는 비워두고 분석할 변수들을 독립변수로 써준다. cor.test(~ x + y) |
자기 자리의 중요성을 아는 사람은 절대로 외로움이나 쓸쓸함 따위를 느끼지 않는다. 나를 기억하고 있는 단 한 사람이라도 있다면 나를 필요로 하는 곳이 단 한 군데만이라도 있다면 그 사람은 매우 행복한 사람이 아닐까. 지금 이 자리의 자신으로부터 작지만 결코 작지 않은 새로운 역사가 시작되는 것이다. (안도현) |